实战java高并发程序设计***

文章阐述了关于实战java高并发程序设计***，以及java高并发架构设计的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、Java高并发编程实战7,ConcurrentHashMap详解
• 2、Java高并发编程实战5,异步注解@Async自定义线程池
• 3、java高并发是什么意思,高并发的解释
• 4、为什么Java程序在并发的情况下数据库会出现重复记录

Java高并发编程实战7,ConcurrentHashMap详解

1、Java高并发编程中的ConcurrentHashMap详解： ConcurrentHashMap的基本结构： JDK7及以前：使用数组+链表结构，并引入了分段锁机制。每个segment都是一个独立的HashEntry数组，这样降低了加锁粒度，使得在高并发环境下，多个线程可以同时访问不同的segment，从而提高并发性能。

2、对并发操作代码块进行同步，使用Collections.synchronizedXXX（）获取同步版本的***，或者创建只读***以避免修改。对于需要线程安全的场景，可选择java.util.concurrent包中的ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListSet等。 HashMap由于在高并发下可能因扩容操作导致死链，影响性能。

3、在Java中，使用ConcurrentHashMap的put方法时，不需要手动加锁。原因如下：内部锁机制：ConcurrentHashMap内部已经实现了高效的锁机制，它***用分段锁的方式，将整个哈希表分成若干个段，每个段相当于一个小的哈希表，并且有自己的锁。这样，在高并***况下，不同段之间的操作可以并发进行，从而提高性能。

4、理解基础 掌握HashMap的实现：首先，需要深入理解HashMap的基本实现，包括其数据结构、哈希碰撞的处理、扩容机制等。这是学习ConcurrentHashMap的前提和基础。 关注并发特性 了解并发问题：明确HashMap在多线程环境下存在的问题，如数据不一致性、线程安全性等。

5、这种改进使得在高并发场景下，JDK8的ConcurrentHashMap性能更加优越，减少了锁争用，提高了吞吐量。新功能支持：JDK7：JDK7的ConcurrentHashMap主要提供了基本的并发Map操作，如put、get、remove等，没有引入额外的函数式编程特性。

6、在多线程编程中，为了确保Map的线程安全性，可以选择以下几种常用的线程安全的Map实现：java.util.concurrent.ConcurrentHashMap：特点：通过分段锁（Segment Locking）机制来提高并发性能，适用于高并发场景。适用场景：当你的应用需要频繁读写Map，并且对性能要求较高时，ConcurrentHashMap是首选。

Java高并发编程实战5,异步注解@Async自定义线程池

1、在使用@Async时，如果不指定线程池的名称，默认线程池是Spring默认的线程池SimpleAsyncTaskExecutor。默认线程池的配置如下：从最大线程数可以看出，在并***况下，会无限制地创建线程。也可以通过yml重新配置：也可以自定义线程池，下面通过简单的代码来实现@Async自定义线程池。

2、在SpringBoot中，`@Async`注解不仅简化了异步方法的声明，还通过Spring的动态代理机制将异步行为无缝集成到框架中。这意味着，即使返回类型为`CompletableFuture`，开发者也能在异步方法中利用其强大的功能，完成异步操作的高效执行。

3、Spring的@Async注解可以利用Spring的异步机制，实现异步处理。在实际项目中，推荐使用自定义异步线程池模式，而非直接使用@Async注解实现异步。Spring ApplicationEvent事件实现异步可以用于处理程序异常错误时的补偿机制，结合Spring Retry重试可以避免异常造成的数据不一致问题。

4、Spring的@Async异步：Spring框架提供了一个方便的机制来实现异步任务执行，通过@Async注解标注方法，Spring会自动将此方法提交给线程池执行。在实际项目中，推荐使用自定义线程池，避免直接使用@Async注解。5 Spring ApplicationEvent事件实现异步：利用Spring的事件机制，可以实现异步响应。

5、高并发Java是指Java编程环境中系统能够同时处理大量请求的能力。在高并发场景下，系统需要快速响应用户请求，同时保持响应时间和系统资源的合理使用。以下是高并发在Java中的几个关键点：线程（Thread）：Java通过线程来支持并发处理。

6、最简单的方法是使用Thread类。在Java 8以上版本，可以使用Lambda表达式简化代码。创建一个Thread对象来执行异步任务。下面提供同步和异步版本的示例进行对比。同步执行时，耗时4002 ms；异步执行耗时2064 ms，异步方式明显提高了效率。在示例中，一个线程在main方法内启动，执行异步任务。

java高并发是什么意思,高并发的解释

1、Java高并发是指Java程序在处理大量并发请求时，能够保持高性能和稳定性。高并发解释如下：高并发是计算机系统在处理多个请求时的一种状态。当大量用户同时访问系统，或者系统需要处理的数据量急剧增加时，就会产生高并发的情况。

2、高并发Java是指Java编程环境中系统能够同时处理大量请求的能力。在高并发场景下，系统需要快速响应用户请求，同时保持响应时间和系统资源的合理使用。以下是高并发在Java中的几个关键点：线程（Thread）：Java通过线程来支持并发处理。

3、在java中，高并发属于一种编程术语，意思就是有很多用户在访问，导致系统数据不正确、糗事数据的现象。并发就是可以使用多个线程或进程，同时处理不同的操作。

4、微观上，所有进程和线程都是走走停停的状态，宏观上则表现为运行。这种运行现象被称为并发，但这并非绝对意义上的同时发生。多线程和多进程在Java中提供了更高效的并发执行方式，但其核心机制仍然是基于操作系统的调度和时间片分配。多线程的优势在于能够更高效地利用CPU资源，实现并发执行。

5、JAVA程序的并发是指多个线程同时工作来处理业务。以下是关于JAVA程序并发的几个关键点：多线程编程：在JAVA中，实现高并发主要是基于多线程编程。多线程允许程序同时执行多个任务，从而提高程序的运行效率和响应速度。多个线程同时工作：并发意味着多个线程在同一时间段内同时运行。

为什么Java程序在并发的情况下数据库会出现重复记录

Java程序在并发的情况下数据库会出现重复记录，主要是因为并发控制不当导致的数据竞争和数据不一致问题。具体原因如下：数据锁粒度不足：在并发环境下，如果数据库的锁粒度没有设计到行级锁，而是使用了更粗粒度的锁，就可能导致多个线程或进程同时访问并更新同一条记录。

因为你的Obj没有实现equals和hashcode方法，然后当创建对象的时候，java底层给的是一套固定的顺序的hashcode，当你是多个线程创建的时候，所以会有相同的出现。当你的线程池是1的时候，就不会出现重复这个现象，同样你可以观察，你每次运行程序的时候，几乎都是那几个hash值出现。

在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复，可以使用循环和计数器来实现。以下是一个示例代码：int id = 0；while （true） { System.out.println（ID： + id）；id++；} 在上面的代码中，我们定义了一个变量 id，并将其初始化为 0。

且方式二就是使用占位符记录slowString，这种方式虽允许传Object，不显式拼接String，但也只是延迟（若日志不记录那就是省去）日志参数对象.toString（）和字符串拼接的耗时。 本案例除非事先判断日志级别，否则必调用slowString。所以使用{}占位符不能通过延迟参数值获取，来解决日志数据获取的性能问题。

指令重排在Java执行过程中，为了优化执行过程和提高效率，会进行重排操作。这种重排分为编译器优化重排和指令集并行重排两大类。指令集并行重排是针对单个线程下CPU读写指令执行性能优化的策略。

针对JAVA开发在高并发访问下数据返回速度慢的问题，以下是一些解决方案： 优化数据库索引 建立索引：检查数据查询时过滤的字段是否已经建立了索引。索引可以极大地提高数据检索速度，特别是在高并发访问下。确保对频繁查询和过滤的字段建立合适的索引。

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