程序设计案例教程
文章阐述了关于程序设计案例教程，以及程序设计基础***教程的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
XML程序设计案例教程目录
1、模块一：XML概论，深入理解XML的起源、特点、应用前景以及与HTML的区别。模块二：案例学习XML基础，通过通信录案例掌握XML基本操作，包括元素、属性、声明、处理指令等。模块三：XML的DTD实例，学习DTD的定义方法，包括元素、属性、顺序、类型和名称空间的定义。
2、章节着重于JSP平台的安装与配置，包括对JSP应用平台的简要介绍，安装所需的环境要求，软件包的下载与安装，以及目录和环境的配置。3节通过实例“welcome”，展示了从源程序到配置和运行的完整过程。
3、由于运用MVC的应用程序的三个部件是相互对立，改变其中一个不会影响其它两个，所以依据这种设计思想你能构造良好的松耦合的构件。对我来说，控制器的也提供了一个好处，就是可以使用控制器来联接不同的模型和视图去完成用户的需求，这样控制器可以为构造应用程序提供强有力的手段。
MPI并行程序设计实例教程内容简介
1、《MPI并行程序设计实例教程》是一本全面介绍MPI并行程序设计的书籍，提供了丰富的示例程序和实际应用案例。通过学习本书，读者将能够掌握MPI库的基本知识和使用方法，编写高效、可靠的并行程序，并在实际项目中应用这些知识，提高程序的并行性能和运行效率。
2、mpi4py对Python对象、numpy数组以及Fortran/C/C++程序都有很好的支持，通过封装，使得用户能够使用Python代码实现与MPI库的高效交互。使用mpi4py在Python环境中进行并行编程，首先需要初始化MPI环境，通常在导入`mpi4py`时，环境已经自动初始化。
3、MPI简介：MPI是用于分布式内存多处理器环境中的并行编程模型。Docker提供了一种方便的方法进行MPI的安装，可以将环境设置与宿主机隔离。基本命令与示例：了解MPI的“Hello World”示例，展示无共享的并行环境。每个进程独立运行，通过MPI进行基本通信。
4、对于MPI的入门，它是一种多进程并行编程协议，参考书籍如都志辉的《高性能计算之并行编程技术》。文章提供了MPI的教程资源，从安装、点对点和***通信，到多机通信的优化，内容详尽。MPI的运行流程包括单机和多机通信，强调了多机间的通信效率。
5、通过MPI的通信机制接收和发送数据，直至计算出整个矩阵乘积。在完成算法设计后，作者编写了代码，并对比了使用不同进程数量（10）执行程序所用的时间，以及与串行执行矩阵乘法所需时间的差异。通过比较，可以直观地观察到并行计算的效率提升，以及进程数量与计算时间之间的关系。
6、MPI（Message Passing Interface）是一种广泛应用于高性能计算的通信模型，尤其适用于Fortran、C/C++等语言，而mpi4py的出现使得Python程序员也能轻松实现MPI的并行功能，提升程序运行效率。在MPI程序中，核心逻辑是将任务分配给多个CPU，每个CPU独立执行其部分任务，通过内置的通信函数实现进程间的协作。
UseCase入门与实例目录
第六章“UseCase的沟通”解决了UseCase沟通中的困惑，通过厘清沟通的含义，强调了UseCase图在沟通中的作用，为团队协作提供了支持。第七章“TestCase的设计与执行”介绍了TestCase分析的基本概念，并通过“青蛙王子”实例，展示了系统开发、TestCase设计与编写的过程，为读者提供了实际应用的指导。
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